Avec le changement climatique, l'intensité et la fréquence des dégradations d'origine géotechnique affectant les infrastructures routières ont augmenté. L'alternance de périodes de sécheresse et de fortes précipitations a un impact direct sur la stabilité des sols et la durabilité des infrastructures. Cette évolution rend le suivi des dégradations d'origine géotechniques encore plus crucial, tout en compliquant les méthodes de surveillance et d'intervention. Les approches classiques, basées sur l'instrumentation in situ, deviennent de plus en plus contraignantes pour les gestionnaires en termes d'impact sur la circulation, de coûts, et d'approche au cas par cas avec des délais longs d'analyse.
Face à ces contraintes, plusieurs sections de réseaux autoroutiers ont fait l'objet d'une approche complémentaire à l'aide d'appareils de mesure à haut rendement. Ces outils, parmi lesquels l'APL, l'Aigle 3D et l'imagerie IRCAN couplée à l'intelligence artificielle ont donné lieu à une évaluation afin d'apprécier leur capacité à détecter et à suivre leur évolution de manière quasi transparente pour l'exploitant de l'infrastructure.

Cet article propose un retour d'expérience sur plusieurs sections touchées par un large spectre de dégradations géotechniques. Il présentera les résultats de suivi obtenus sur plusieurs années et comparera les performances des différentes méthodes employées ainsi que leurs limites.